domingo, 15 de febrero de 2015

Glosario de Estadística para la Administracion

Glosario:


Palabras:
Concepto:
1.-Combinación:

2.-Complemento de un Conjunto:



3.-Cuartil:


4.-Decil:






5.-Desviación Estándar:



6.-Diagrama de Árbol:




7.-Diagrama de Cajas:




8.-Diagrama de Tallos:



9.-Distribución de Frecuencias:






10.-Espacio Equiprobable:



11.-Estadística:




12.-Estadístico:


13.-Estadística Descriptiva:



14.-Estadística Inferencial:


15.-Estimación por Intervalo:


16.-Estimación Puntual:


17.-Enfoque Clásico (Probabilidad):

18.-Enfoque de Frecuencia Relativa (Probabilidad):


19.-Enfoque Subjetivo (Probabilidad):



20.-Evento:


21.-Evento Dependiente:


22.-Evento Excluyente:



23.-Frontera de Clase:




24.-Hipótesis Alternativa:




25.-Hipótesis Estadística:



26.-Hipótesis Nula:



27.-Histograma:



28.-Intersección de Conjuntos:



29.-Intervalo de Confianza:



30.-Marca de Clase:



31.-Media Aritmética:


32.-Mediana:


33.-Moda:



34.-Muestra:




35.-Muestreo:



36.-Muestreo Aleatorio:




37.-Muestreo Estratificado:



38.-Muestreo por Conglomerado:


39.-Muestreo Sistemático:




40.-Nivel de Significancia:



41.-Notación Factorial:





42.-Ojiva:




43.-Parámetro:






44.-Percentil:





45.-Permutación:





46.-Población:







47.-Polígono de frecuencias:






48.-Principio Aditivo:




49.-Principio Multiplicativo:




50.-Probabilidad Condicional:




51.-Proporción:



52.-Rango:



53.-Región Critica:




54.-Regla de la Multiplicación:




55.-Regla de la Suma:







56.-Teorema de Bayes:





57.-Teorema de Limite Central:




58.-Unión de Conjuntos:




1: Es un Arreglo donde el orden NO es importante.

2: Conjunto de todos los elementos dentro de un conjunto universal que no son elementos del conjunto dado.


3: Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

4: Se refiere a cada uno de los 9 valores que dividen a un grupo de datos (clasificados con una relación de orden).



5: Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos. 


6: Es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.
 


7: Es un gráfico, basado en cuartiles mediante el cual se visualiza un conjunto de datos.

8: Es una herramienta que permite obtener una representación visual informativa de un conjunto de datos.

9: Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el numero de observaciones en cada categoría.




10: Es todos los elementos que conforman el espacio muestral equiprobable que tienen igual oportunidad de ser elegidos y, en consecuencia, tienen la misma probabilidad de ocurrencia.



11: La estadística es una ciencia que se encarga de la recolección, clasificación, presentación, organización, análisis e interpretación de un conjunto de fenómenos.


12: Adjetivo de la Estadística o relativo a esta Ciencia. Estudio de los hechos morales o físicos que se presentan a numeración.


13: Se ocupa de la descripción de datos experimentales y análisis de datos sobre alguna características de ciertos individuos pertenecientes a la población o universo.


14: Permite obtener conclusiones y tomar decisiones en una población analizando solamente una parte representativa de ella a la que llamamos muestra.


15: Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad.


16: Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un solo valor, obtenido de una fórmula determinada.

17: Es la probabilidad de un evento, es la razón entre el numero de casos favorables y el numero total de casos posibles.


18: También llamado enfoque empírico, determina la probabilidad sobre la base de la proporción e veces que ocurre un evento favorable en un numero de observaciones.



19: Se refiere a la probabilidad de ocurrencia de un suceso basado en la experiencia previa, la opinión personal o la intuición del individuo



20: Llamado también suceso, es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.

21: Evento cuyo resultado se ve afectado por el resultado de otros(s) evento(s).


22: Son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir.


23: Es otro nombre que se le da a los limites menor y mayor de cada intervalo; el limite menor se incluye como parte del intervalo, pero el mayor no forma parte de el porque se determina que son menores que el superior o mayor.



24: Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Estas solo pueden formularse cuando hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y nula.



25: La hipótesis estadística es aquella hipótesis que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuación matemáticas.


26: Son el sentido opuesto (el reverso) de las hipótesis de investigación.


27: Gráfico de la representación de distribuciones de frecuencias, en el que se emplean rectángulos dentro de unas coordenadas.


28: Es la operación binaria, en la cual dos conjuntos cualesquiera (A y B), reúnen sus elementos comunes para formar otro conjunto (C).



29: Es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.



30: La marca de clase es el punto medio entre un limite inferior y el superior.



31: Es el promedio de un conjunto de Datos.



32: Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.


33: Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.



34: En estadística, se define como el conjunto de observaciones que representan una parte de la totalidad a examinar de una población. 


35: Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.


36: Muestreo en el que puede calcularse de antemano la probabilidad de cada una de las muestras que sea posible seleccionar.


37: Es una forma de representación estadística que muestra como se comporta una característica o variable en una población a través. de hacer evidente el cambio de dicha variable en sub-poblaciones o estratos.


38: Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contiene toda la variabilidad de la población, pueden seleccionarse solo algunos de estos grupo o conglomerados para la realización del estudio.


39: Es una técnica que se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo.




40: Es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis, se define como : la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera.



41: Es el producto de los números enteros positivos empleados desde el 1 hasta "n" esta operación la determina por el símbolo que se lee por el factorial es importante definir que 0 factorial es igual a 1.



42: Es el polígono frecuencial acumulado, que permite ver cuantas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.



43: En estadística, un parámetro es un numero que resume la gran cantidad de datos que pueden variarse del estudio de una variable estadística.


44: Valor del elemento que divide una serie de datos en cien grupos de igual valor o en intervalos iguales.




45: Son todas las posibles combinaciones de un conjunto de datos.





46: En estadística, se define como la fuente de observaciones o medidas que describen detalladamente a un conjunto de individuos u objetos.




47: Es un gráfico de lineas que se usa para presentar las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual las altura del punto asociado a un valor de las Variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.




48: Dado que la probabilidad se refiere a la potencialidad de ocurrencia de un evento, el principio aditivo se refiere a las formas que ese evento puede ser realizado.


49: El principio multiplicativo consiste en que, si existen distintas formas de que un evento suceda, y a su vez estas distintas formas tienen sub-formas de realizarse.


50: Es la probabilidad de que un evento ocurra, cuando se sabe que ya ocurrió un evento.




51: Proporción es la que muestra los tamaños relativos de dos o mas valores.


52: Es la diferencia entre el mayor y menor valor de un conjunto de datos o intervalos.


53: Es la regla de decisión que queda definida siempre (aunque sea implícitamente) de acuerdo un determinado nivel de significación en la información contenida de una muestra.


54: La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o mas eventos estadísticamente independiente es igual al producto de sus probabilidades individuales.


55: La regla de la adición o regla de la suma, establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyente, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.




56: Es una proposición planteada por el filosofo ingles Thomas Bayes. Que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio.


57: Estudia el comportamiento de la suma de variables aleatorias, cuando crece el numero de los sumados, asegurando su convergencia hacia una distribución normal en condiciones muy generales.


58: La teoría de conjuntos es una teoría matemática, que estudia básicamente a un cierto tipo de objetos llamados conjuntos y algunas veces, a otros objetos denominados no conjuntos, así como a los problema relacionados con estos.


59.-Variable:




60.-Variable Continua:





61.-Variable Discreta:




62.-Varianza:




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Glosario: Estadística para la
59: Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.


60: Una Variable continua puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua.


61: Una Variable discreta es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto


62: La Varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
Esta medida nos permite identificar la diferencia promedio que hay entre cada uno de los valores respecto a su punto central (Media).

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Administración I Ordenado Alfabéticamente!
Instituto Tecnológico Superior de Cd. Constitución.
Docente:
Juan Francisco Salmerón Delgado
Alumno:
Grupo:

Notas Personales:


Jesús Andrés Cortez Vázquez
2AMA (Administración Matutino "A")

POOOORFIIIINNNN!! =D

¡¡WOAH-OH-OH-AH-AH-AH-AAAA-HA-AH-AH-AAH!!!!





martes, 16 de diciembre de 2014

Antivirus


Concepto: Un antivirus es un programa informático que tiene el propósito de detectar y eliminar virus y otros programas perjudiciales antes o después de que ingresen al sistema.

Los virus, gusanos, troyanos, spyware son tipos de programas informáticos que suelen ejecutarse sin el consentimiento (e incluso, conocimiento) del usuario o propietario de un ordenador y que cumplen diversas funciones dañinas para el sistema. 

Entre ellas, robo y pérdida de información, alteración del funcionamiento, disrupción del sistema y propagación hacia otras computadoras.

antivirus

Características básicas de un Antivirus:

Hay muchos tipos de antivirus y todos varían en sus funciones y manejo. Sin embargo no deberíamos confiar en ningún antivirus que no cumpla las siguientes características:
  • Capacidad de detención de virus
  • Capacidad de eliminación de infecciones
  • Capacidad actualización de las bases de datos para detectar nuevos virus
  • Integración con el correo electrónico
  • Capacidad de creación de copias de seguridad o back-ups
  • Capacidad de detención de otros tipos de malware y peligros como Spam, spyware, phishing…
  • Servicio de atención al cliente y apoyo técnico
Elegir un buen antivirus es muy importante, pero existe una amplia oferta de marcas con distintos precios e incluso hay programas gratuitos. Lo mejor es valorar la capacidad de nuestro equipo y el uso que vayamos a darle y, hecho esto, buscar comparativas en internet y empezar a informarnos sobre cada uno de ellos. 


miércoles, 10 de diciembre de 2014

Bienvenidos a mi Blog :D

Hola Chicos!! =D
Aquí hablaremos de los Antivirus!
Que es, cual es mejor, cual es peor,etc...

EL PEOR: 


 Abacre Antivirus 1.3 


El mejor y el peor antivirus del mundo

(Según su creador, con mas razón que una patata) Abacre Antivirus no solo te protege de virus, también lo hace de gusanos y troyanos, se transmitan vía correo electrónico u otros medios. 
Según su autor, Abacre Antivirus se basa en los cinco principios básicos: 1- fiabilidad eliminando virus, 2- estabilidad, 3-alta velocidad de escaneo, 4- poco consumo de procesador y no te molesta con avisos innecesarios y, finalmente, 5- un precio razonable. 
En nuestras primeras pruebas hemos podido comprobar que realmente es rapido, agil y no interfiere en el trabajo. 

Pesa 1.17 (No se si es un gestor) megas y es de prueba (excelente, yo tambien quiero jugar a ser programador)




EL MEJOR:


G-Data 2011 

 
En realidad ya no lo uso, pues mi PC que es una piedra se alenta hasta cuando intento jugar buscaminas  

Este es el que yo uso actualmente G-Data 2011 antivirus 

quizás se peguntara cual es este porque no los conocen 
nota: Kaspersky ya no es el mejor, dice AV COMPARATIVES, inclusive hay antivirus gratuitos mejores (Zas en toda la boca):